Python在工业自动化中的优缺点：高效开发与性能权衡

Python简洁语法与丰富库如NumPy、Pandas加速工业数据分析与自动化脚本开发，降低工程师学习曲线，推动智能制造快速迭代。

其解释执行特性导致运行速度较慢，不宜实时控制系统；GIL限制多线程，影响高并发工业IoT应用。

开源免费特性最大化商业ROI，但需结合C++优化关键模块，实现工业4.0高效部署。