工业表面检测技术：痣状缺陷图像识别与分析应用

在精密制造业中，表面痣状缺陷常导致产品报废。通过高分辨率CCD相机捕捉痣状图片，结合机器视觉算法，实现实时缺陷定位。

采用卷积神经网络（CNN）模型训练痣状图像数据集，可将检测准确率提升至98%以上，适用于汽车零部件和电子元器件生产。