工业自动化中视觉定位精度的优化策略与实际应用

视觉定位精度指机器视觉系统在识别和定位物体时的准确度，通常以亚像素级测量，常用于装配线和质量检测中。

影响因素包括相机分辨率、光照条件和算法优化，如使用深度学习模型可显著提高鲁棒性。

在实际应用中，通过校准和实时反馈，提升精度可减少错误率，提高制造业整体生产力。