工业生产中图像智能识别流程的优化与应用实践指南

图像智能识别流程首先涉及数据采集，使用高清摄像头捕获工业部件图像，确保数据质量。

其次，进行预处理和特征提取，利用算法如CNN去除噪声，提取关键特征以提高识别准确率。

最后，模型训练与部署，通过机器学习框架优化模型，实现实时缺陷检测和自动化决策。