工业4.0时代的光芒机器：数字孪生如何实现制造过程的时间回溯与预测

数字孪生作为物理实体在虚拟空间的完整映射，构建了产品从设计、制造到运维的全生命周期高精度模型。通过采集海量传感器数据与生产历史记录，形成可任意‘回放’的制造时间轴。

在故障诊断与质量追溯场景中，工程师可快速回溯设备运行状态、工艺参数变化与环境变量，实现问题根因的秒级定位，大幅缩短停机分析周期。

面向预测性维护与工艺优化，数字孪生结合机器学习模型，对未来数小时至数月的运行状态进行仿真推演，为工业企业提供超越传统经验的决策支持能力。