大数据在工业领域的定义、特点与应用价值分析

大数据的核心特点包括体积大、速度快、多样性和价值高，在工业4.0中用于预测维护和供应链管理。

通过Hadoop和Spark等工具处理大数据，企业可实现实时监控，提高生产效率并降低运营成本。