AI赋能玻璃缺陷检测：提升生产效率与质量控制的核心技术

玻璃生产中，缺陷如气泡、划痕直接影响产品质量。传统人工检测效率低、误差大，引入机器视觉系统可实时扫描表面，实现99%准确率，显著降低废品率。

AI算法优化缺陷分类，通过深度学习模型分析图像特征，支持自动化生产线集成。企业可节省20%检测成本，提升产量并符合ISO质量标准。

商业价值凸显：精准检测减少召回风险，增强市场竞争力。未来，边缘计算将进一步推动智能工厂转型。