工业领域人工智能核心技术：从机器学习到边缘计算的应用概述

机器学习技术包括监督学习和深度神经网络，用于预测性维护和质量检测。

计算机视觉与自然语言处理助力智能机器人和人机交互，提升生产效率。

边缘计算和强化学习优化实时决策，适用于供应链管理和自动化控制。