1956年达特茅斯会议奠定AI理论基础，早期的专家系统应用于工业过程控制，如化工优化，显著降低成本并提高精度。
20世纪80-90年代AI冬天才后，机器学习兴起，深度学习算法优化制造业供应链，实现预测维护与质量检测，创造万亿美元商业价值。
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当下AI融合工业4.0，边缘计算与机器人协作重塑工厂生态，推动可持续生产，助力企业数字化转型与全球竞争力。
人工智能发展历史：从理论基础到工业智能转型的商业价值
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人工智能的发展历史
摘要：人工智能从1956年萌芽至今，历经三次浪潮，推动工业自动化与智能制造，提升生产效率与经济效益。
发布时间：2025-12-01
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