Python技能掌握后：工业自动化与数据驱动制造的职业与商业路径

Python熟练后，可开发工业自动化脚本，利用Selenium和PyAutoGUI优化生产线控制，减少停机时间，提升制造效率达20%，显著增强企业竞争力。

借助Pandas和NumPy库，进行设备数据分析，实现预测性维护，降低故障率15%，节省维护成本，推动数据驱动决策的商业转型。

结合Scikit-learn构建机器学习模型，支持智能制造系统，自动化质量检测，开拓高薪岗位如工业数据工程师，年薪潜力超15万。