学生PPT简述深度学习：工业制造智能优化与商业价值指南

学生可利用PPT展示深度学习在工业中的卷积神经网络（CNN）模型，用于图像识别缺陷检测，提升制造精度30%，显著降低成本。

简述循环神经网络（RNN）在预测性维护的应用，帮助学生理解其对设备故障预判的商业价值，减少停机损失达20%。

PPT结构建议：引言-核心算法-工业案例-价值总结，确保演示简洁，激发学生对工业AI的创新热情。