sEMG技术在智能制造中的应用：提升工人安全与生产效率的创新路径

表面肌电图（sEMG）作为非侵入式生物信号采集技术，在智能制造中广泛用于监测工人肌肉疲劳。实时分析sEMG信号可量化负载分布，预防职业病，提升生产连续性。

集成sEMG与IMU传感器，实现人体-机器人协作优化。通过算法识别动作意图，动态调整任务分配，降低工伤风险并提高自动化效率，创造显著商业回报。

sEMG驱动的穿戴设备正重塑工厂环境设计。数据驱动的干预策略可减少停工时间20%以上，推动可持续制造转型，实现成本节约与合规管理。