工业AI工程师面试题库：核心算法与应用场景解析

工业AI面试常考机器学习基础，如监督学习在预测维护中的部署。典型题：解释梯度下降优化过程。答案：通过迭代最小化损失函数，实现参数更新，提升模型精度。

针对制造业场景，面试强调AI在供应链优化中的作用。示例：如何用强化学习调度生产线？答案：构建马尔可夫决策过程，奖励函数基于产量与能耗平衡。

高级题涉及深度学习在质量检测的应用。建议备考Transformer模型在图像识别的工业案例，确保答案结合实际数据验证效果。