全模态大模型赋能工业智能制造：多源数据融合提升生产效率与决策精度

全模态大模型通过融合图像识别、NLP与时序数据，实现工业设备实时监控与故障预测，减少意外停机，提升生产线稳定性。

在汽车与电子制造中，该模型优化供应链决策，降低缺陷率达20%，并加速产品迭代，创造显著商业价值。

未来，其边缘计算集成将推动工业4.0深化，助力企业实现可持续增长与数字化转型。