手把手教工业考试系统开发：制造业技能认证平台的构建指南

工业考试系统开发首步需求分析：识别制造业技能认证痛点，如PLC编程与安全操作评估。采用敏捷方法规划模块，确保系统支持多用户并发与数据加密，提升培训ROI。

核心架构设计：集成前端React框架与后端Node.js，运用Docker容器化部署。嵌入AI评分算法，优化工业术语库，实现精准评估与即时反馈，降低企业人力成本。

部署与优化实践：上线后监控系统负载，利用Kubernetes扩展性保障高峰期稳定性。商业价值在于加速员工认证周期，推动制造业数字化转型，预计提升生产效率20%。