智能汽车系统核心技术与产业应用发展趋势分析

智能汽车系统以高精度传感器、AI算法和线控底盘为核心，实现了L2+至L4级自动驾驶功能。主流方案包括多传感器融合和端到端神经网络决策。

当前产业重点突破域控制器集中化、车路云协同和高算力芯片国产化，预计2028年前实现城市NOA大规模商业落地。

整车企业需加强系统集成能力与功能安全认证，确保智能驾驶系统在复杂工况下的稳定性和可靠性。