工业数据采集与分析：驱动智能制造效率提升的核心路径

在工业4.0时代，实时数据采集通过IoT传感器网络捕获设备运行参数，如振动、温度和能耗，确保数据完整性和准确性，为预测维护提供基础。

数据分析采用机器学习算法处理采集数据，识别异常模式和优化工艺参数，帮助企业实现供应链透明化，减少停机时间20%以上。

实施数据采集与分析系统，可显著提升商业价值，通过可视化仪表盘支持决策，助力制造业转型为数据驱动型企业。