智能制造对传感器精度和实时性要求极高，但环境干扰如电磁噪声和温度波动往往导致信号失真。开发中需引入滤波算法和屏蔽设计，以提升数据可靠性。
数据融合是另一挑战。多种传感器需协同工作，处理海量异构数据时，同步性和算法复杂度成为瓶颈。采用Kalman滤波器可有效融合多源信息，提高决策准确度。
标准化问题也制约开发。不同厂商传感器协议不统一，集成成本高企。建议采用Modbus或OPC UA等工业协议，确保系统互操作性。
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供应链波动影响开发周期。原材料短缺可能延误原型验证，因此需建立多供应商策略，并提前库存关键组件如M。