智能制造在机械设备维护中的应用？

预测性维护是智能制造的核心应用，通过传感器监测设备振动和温度等参数，提前识别故障迹象。这在机械设备行业中显著降低了突发停机。

数据分析平台处理收集的信息，利用机器学习模型预测维护需求。企业可以据此制定维护计划，避免过度维护浪费。

远程监控系统允许专家从远处诊断问题，减少现场干预需求。在全球分布的机械设备网络中，这提高了响应效率。

增强现实（AR）技术辅助维护人员，提供实时指导和虚拟叠加信息，提升维修准确性。

整合维护数据与生产系统，实现整体优化。机械设备企业可基于维护历史调整设计参数。

这些应用整体提升了设备可用性，支持。