电子电路在线监测系统的主要组成部分包括传感器模块、数据采集单元和分析软件。这些组件协同工作，确保对电路电压、电流和温度等参数的连续监测。传感器负责捕捉实时信号，而数据采集单元则将这些信号转换为数字数据，便于后续处理。
实时故障诊断依赖于先进的算法，如基于机器学习的模式识别。这些算法能从历史数据中学习正常运行模式，一旦检测到偏差，即可发出警报。例如，在高负载环境下，系统可识别潜在的过热风险，避免设备损坏。
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实施在线监测时，需要考虑系统的兼容性。电子电路的多样性要求监测系统支持多种接口，如RS485或以太网。