哈夫变换在工业机器视觉中的应用：优化缺陷检测与生产效率

哈夫变换利用参数空间投票机制，高效检测直线与曲线边缘，适用于工业管道与零件缺陷识别，确保实时质量监控。

在制造业中，该算法集成于视觉系统，减少人工干预，提高检测速度20%以上，助力企业实现智能转型。

商业价值突出：部署哈夫变换可降低次品率5%，节省维护成本，推动供应链优化与市场竞争力提升。