图像分割技术在工业制造中的应用：精准缺陷检测与生产效率提升

图像分割算法如U-Net和Mask R-CNN，在工业视觉系统中分割产品表面瑕疵，实现自动化检测。结合边缘计算，实时处理高分辨率图像，提高生产线响应速度。

在汽车和电子制造中，该技术减少人工检验误差20%以上，优化供应链管理，显著提升商业价值和市场竞争力。

未来，集成AI的图像分割将推动智能工厂转型，支持预测维护，助力制造业数字化升级。