工业大数据存储策略：高效管理海量制造数据提升企业竞争力

工业大数据存储需应对海量传感器数据。Hadoop HDFS分布式文件系统提供高可用性和可扩展性，支持实时生产监控，降低数据丢失风险。

数据湖架构整合结构化和非结构化数据，实现预测性维护。企业通过此法减少设备故障率20%以上，提升运营效率和商业价值。

云存储平台如阿里云OSS实现弹性扩展，减少硬件投资。助力工业4.0转型，快速响应市场需求，优化供应链管理。