工业数字化中Python开发与大数据开发的区别及商业价值

Python开发强调通用脚本与自动化，适用于工业PLC集成与原型验证，灵活高效，缩短开发周期20%，降低成本。

大数据开发聚焦海量数据分布式处理，利用Spark框架支持工业IoT实时分析，实现预测维护，驱动产量提升15%。

二者区别在于规模：Python适合中小型任务，大数据应对TB级数据；工业企业需结合需求选型，最大化ROI。