汽车智能技术：理科原理驱动的传感器融合与算法优化创新

汽车智能技术以物理学原理为基础，传感器融合通过卡尔曼滤波算法实时整合雷达、激光雷达数据，实现精准环境感知，提升车辆自主性。

数学建模优化路径规划，运用线性规划与神经网络算法，降低能耗20%，为制造商提供成本控制与安全升级的商业价值。

理科驱动的故障诊断系统，利用统计学方法预测组件失效，减少停机时间15%，增强供应链韧性与全球竞争力。