金属表面缺陷检测前沿:机器视觉与AI算法的无损识别方法 - 质量检测 - 国尼卡

金属表面缺陷检测前沿:机器视觉与AI算法的无损识别方法

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摘要:探讨金属表面缺陷检测技术,强调机器视觉和AI应用,实现高效实时监控与质量把控。

机器视觉系统采用高分辨CCD相机捕捉表面图像,结合Canny边缘检测算法,精准识别裂纹、坑洼等缺陷。扫描速度达每秒10米,适用于板材生产线。

AI深度卷积神经网络训练缺陷数据集,分类准确率超95%。集成边缘计算模块,支持在线反馈,减少人为误差。

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符合ASTM E1417标准,检测灵敏度可调。广泛用于汽车冲压件与航空合金,显著提升产品合格率并降低返工成本。

发布时间:2025-12-10
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