汽车制造质量控制首先采用统计过程控制（SPC）。通过监控生产数据，识别偏差并及时调整，确保零部件尺寸和性能符合标准。
其次，自动化检测系统如机器视觉，能高效检查焊缝和涂层缺陷。相比人工检验，这种方法更精确且一致。
六西格玛方法是另一个重要工具。它通过DMAIC框架（定义、测量、分析、改进、控制）减少变异，提高整体质量水平。
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供应链质量管理延伸到供应商环节。要求供应商遵守ISO标准，并进行定期审计，以防止次品进入生产线。
最终组装阶段的路测和模拟测试验证车辆性能。这些方法结合使用，能显著降低缺陷率，确保汽车制造的安全。