机器学习在蛋糕自动化生产线中的应用与优化实践

在蛋糕制造业中，机器学习算法可实时监测烘焙参数，如温度和湿度，实现预测性维护。引入神经网络模型，能分析历史数据，调整配方以减少废品率，提高产量15%以上。

自动化生产线集成学习系统，支持在线质量检测。通过卷积神经网络识别表面缺陷，结合强化学习优化搅拌工艺，确保产品一致性，适用于大规模食品加工企业。

实施机器学习需注重数据采集与模型训练。工业物联网设备提供实时反馈，结合边缘计算降低延迟，推动蛋糕生产向智能化转型，提升市场竞争力。