人脸识别技术在工业安防中广泛应用,但面临深度伪造和对抗样本等破解威胁。这些漏洞可能导致 unauthorized access,影响生产安全。
为防范破解,企业应采用多模态生物识别结合AI算法优化,提升系统鲁棒性。同时,定期更新模型以应对新兴攻击。
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工业实践证明,实施加密传输和实时监控能有效降低破解风险,确保人脸识别在智能制造中的可靠应用。
人脸识别技术在工业安防中广泛应用,但面临深度伪造和对抗样本等破解威胁。这些漏洞可能导致 unauthorized access,影响生产安全。
为防范破解,企业应采用多模态生物识别结合AI算法优化,提升系统鲁棒性。同时,定期更新模型以应对新兴攻击。
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