维护实践中，首先建立基线数据。通过连续运行监测，定义正常参数范围，如电机轴承的振动谱。这为异常检测提供参考。
阈值优化基于设备规格和历史故障。动态调整警报水平，避免假阳性，同时捕捉真实问题如绝缘电阻下降。
工具集成预测维护模型，使用时间序列分析预见部件更换。电子电工领域，这适用于变压器油中气体监测，预测击穿风险。
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团队培训强调数据解读技能。维护人员学习趋势图分析，结合现场检查，形成全面评估。定期演练提升响应能力。
最佳实践还包括工具互操作性。选择支持API的监测工具，便于与CMMS系统联动，自动化工单生成。