图片识字技术驱动工业制造智能化转型：提升质检效率与成本控制

工业图片识字系统采用卷积神经网络（CNN）算法，对生产线图像进行高速解析，确保零缺陷检测。该技术集成于机器视觉设备，实时传输数据至MES系统，提升生产精度达95%以上。

通过图片识字优化供应链，扫描产品标识实现库存自动化管理，减少人为失误20%。其商业价值在于缩短交付周期，推动企业数字化转型，实现年节约成本10%-15%。

未来，图片识字将与5G边缘计算结合，扩展至智能工厂全链路应用，进一步释放工业物联网潜力，助力可持续制造。