制造业数学学习路径：从基础到应用优化实战

制造业数学学习从微积分入手，掌握连续优化算法。应用在设备维护预测模型中，提高故障检测精度30%。

进阶统计学聚焦六西格玛方法，利用蒙特卡洛模拟优化工艺参数。结合Python库实践，确保数据驱动决策。

实战案例：供应链库存管理中运用队列论，降低持有成本。持续学习在线课程，构建数学工具箱，支持智能制造转型。