数字图像处理技术在工业质量检测中的创新应用与优化策略

数字图像处理技术通过边缘检测和模式识别算法，实现工业产品表面缺陷的实时识别。结合CCD传感器与AI算法，可将检测准确率提升至99%以上，显著降低人为误差。

在汽车制造领域，该技术集成于生产线视觉系统，支持多角度图像采集与分析。优化后，处理速度达每秒数百帧，确保批量生产质量一致性并减少废品率。

未来，5G与边缘计算的融合将进一步增强数字图像处理的实时性，推动智能工厂转型。