在电子电工行业，生产流程往往涉及复杂的组装和测试环节。人工智能通过机器学习算法分析历史数据，能够预测潜在瓶颈，实现实时调整。例如，AI系统可监控生产线速度，自动优化设备运行参数，从而减少停机时间。
AI驱动的智能调度系统是另一关键应用。它整合传感器数据和订单信息，动态分配资源，确保原材料和半成品的顺畅流动。在电子电工制造中，这有助于降低库存积压，提高整体产能利用率。
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此外，人工智能在工艺参数优化中发挥作用。通过深度学习模型，AI可模拟不同参数组合下的输出效果，帮助工程师快速迭代设计，缩短从原型到量产的周期。