平台选择首先评估生态支持。Arduino或Raspberry Pi等开源平台提供丰富库和社区资源，适合快速原型开发。
硬件扩展性是关键。平台需支持多路传感器接口，如GPIO和模拟输入，便于迭代不同类型开发。
软件工具链的成熟度影响效率。优先选用带IDE和调试器的平台，如Keil或PlatformIO，支持实时仿真。
成本效益分析不可少。计算单板价与开发周期，平衡开源免费与商用稳定。批量时，考虑国产替代方案。
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兼容未来升级。平台应支持固件OTA更新，适应智能制造的演进需求。
最终，通过POC验证平台适用性，确保开发顺畅。