供应链管理是电子电工行业的痛点，受全球波动影响大。AI通过需求预测模型，如时间序列分析，优化库存水平，避免短缺或过剩。
一个案例是芯片供应商使用AI整合供应商数据，实时追踪原材料流动。神经网络算法模拟供应链中断场景，制定备用方案。
另一应用是智能采购决策。AI评估供应商绩效和市场价格，推荐最佳采购时机。在电子电工领域，这帮助企业应对汇率波动。
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某电线电缆制造商采用AI后，供应链响应时间缩短25%。系统还生成可视化仪表盘，便于决策者监控关键节点。
实施中，数据共享是关键。企业需与合作伙伴建立API接口，确保信。