在工业4.0时代,.jpg格式凭借有损压缩特性,实现高分辨率图像体积大幅缩小,便于海量图像在工厂内网快速传输与云端存储,满足实时检测需求。
工业视觉系统中,合理设置JPEG压缩质量参数(通常80-95)可在保持关键缺陷识别精度的前提下,将单张图像大小控制在原RAW格式的10%-20%,显著降低存储成本与带宽压力。
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为确保检测一致性,建议采用标准化的.jpg编码流程,并结合元数据记录拍摄参数,避免因反复压缩导致的累积失真影响AI模型训练与在线判别准确率。
在工业4.0时代,.jpg格式凭借有损压缩特性,实现高分辨率图像体积大幅缩小,便于海量图像在工厂内网快速传输与云端存储,满足实时检测需求。
工业视觉系统中,合理设置JPEG压缩质量参数(通常80-95)可在保持关键缺陷识别精度的前提下,将单张图像大小控制在原RAW格式的10%-20%,显著降低存储成本与带宽压力。
为确保检测一致性,建议采用标准化的.jpg编码流程,并结合元数据记录拍摄参数,避免因反复压缩导致的累积失真影响AI模型训练与在线判别准确率。
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